Cellular Automata Urban Model
A cellular automata (CA) urban model simulates the growth and transformation of cities by dividing space into a grid of cells, each holding a land-use state, and letting those states evolve through local transition rules that depend on the states of neighbouring cells. Introduced for urban form by Roger White and Guy Engelen in 1993 and popularized in Michael Batty's work on cities as complex systems, the approach reproduces realistic, fractal urban patterns from simple bottom-up rules rather than top-down equations. It has become a workhorse for exploring how compact or sprawling settlement patterns emerge from neighbourhood-scale interactions under regional land demand.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- White, R., & Engelen, G. (1993). Cellular automata and fractal urban form: a cellular modelling approach to the evolution of urban land-use patterns. Environment and Planning A, 25(8), 1175–1199. DOI: 10.1068/a251175 ↗
- Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press, Cambridge, MA. ISBN: 9780262025836
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 22). Cellular Automata Urban Model (Constrained CA Land-Use Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/human-geography/cellular-automata-urban-model
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- SejtmataSzimuláció↔ összehasonlítás
- Land-Use Change ModelingHuman Geography↔ összehasonlítás
- Markov Land-Use ModelHuman Geography↔ összehasonlítás
- Spatial MicrosimulationHuman Geography↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hasonló módszerek
Kapcsolódó referenciafogalmak
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →