ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineEngineering methods

Statisztikai folyamatszabályozás — SPC

A statisztikai folyamatszabályozás (SPC) egy adatvezérelt minőségügyi módszer, amely statisztikai technikákat – elsősorban szabályozó kartokat – használ egy gyártási vagy szolgáltatási folyamat időbeli figyelésére. A természetes folyamatvariáció (közös ok) és a szokatlan, beavatkozást igénylő variáció (különleges ok) megkülönböztetésével az SPC lehetővé teszi a gyakorlók számára, hogy a folyamatokat stabil, kiszámítható állapotban tartsák, és a problémákat korán felismerjék, mielőtt a hibás kimenet eljutna a vásárlókhoz.

Témakeresés ezzel: PaperMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+40 more

Források

  1. Shewhart, W. A. (1931). Economic Control of Quality of Manufactured Product. Van Nostrand. ISBN: 978-0873890762
  2. Montgomery, D. C. (2020). Introduction to Statistical Quality Control (8th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119657118

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Process Control (SPC). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/experimental-design/statistical-process-control

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

Bayes-féle szabályozó grafikonBayes-féle Üzemzavarok és Hatásaik ElemzéseBayes-féle Folyamatképesség-elemzésBayesiánus Six Sigma DMAIC – Valószínűségi FolyamatfejlesztésBayesi statisztikai folyamatszabályozásControl ChartMódus Hiba és Hatás Elemzés (FMEA)Hibrid szabályozó lapHibrid folyamat képességanalízisHybrid Six Sigma DMAICHibrid statisztikai folyamatszabályozásTeljes faktorális kísérleti terv ipari alkalmazásokhozMultiváltozós vezérlőkártyaTöbb válasz eseményfa-elemzésTöbbváltozós Hiba-mód és hatáselemzés (MR-FMEA)Multiváltozós Folyamatképesség-elemzésTöbbváltozós oknyomozásTöbbválaszos Six Sigma DMAICTöbbválaszos Statisztikai Folyamatszabályozás – Multivariáns SPCOptimalizálással támogatott Hiba-üzemmód és hatáselemzésOptimalizálással Támogatott Folyamatképesség-elemzésOptimalizálással támogatott Six Sigma DMAICMinőségfunkció-bevezetésKockázatalapú szabályozó kartogramKockázatalapú Hiba-mód és hatáselemzés (RBFMEA)Kockázatalapú hibafaelemzésKockázatalapú folyamatalkalmasság-elemzésKockázatalapú Minőségfunkció-bevezetésRisk-based reliability analysisKockázatalapú ok-okozati elemzésKockázatalapú Six Sigma DMAICStatisztikai folyamatszabályozás kockázatalapúanRobusztus szabályozó lapokRobuszt Hiba-mód és hatáselemzésRobusztus Hibafakitás ElemzésRobusztus folyamatalkalmassági elemzésRobuszt Six Sigma DMAICRobuszt Statisztikai FolyamatszabályozásÉrzékenységvizsgálat vezérlőkártyávalSensitivity analysis with failure mode and effects analysisÉrzékenységvizsgálat folyamatképesség-elemzésselSzenzitivitásanalízis Six Sigma DMAIC módszertannalSzimulációval Támogatott Szabályozó KartogramSzimulációval Támogatott Folyamatképesség-elemzésSzimulációval Támogatott Ok-okozati ElemzésSzimulációval támogatott Six Sigma DMAICSzimulációval támogatott statisztikai folyamatszabályozás
ScholarGateStatistical Process Control (Statistical Process Control (SPC)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/experimental-design/statistical-process-control · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026