Split-plot kísérleti elrendezés
A split-plot elrendezés egy paraméteres kísérleti terv, amelynél az egyik faktort nagy, egész parcellákra (whole plots), a másodikat pedig az egyes egész parcellákon belüli kisebb egységekre (alparcellákra, sub-plots) alkalmazzák. Ezt Frank Yates vezette be 1935-ben, hogy kezelni tudja azokat a mezőgazdasági kísérleteket, ahol az egyik tényezőt – mint például az öntözés vagy a talajművelési módszer – nehéz vagy nem praktikus gyakran változtatni, míg egy másik tényező könnyebben variálható ugyanazon a parcellán belül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/experimental-design/split-plot-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teljesen véletlen kísérleti elrendezés (CRD)Kísérlettervezés↔ compare
- Hierarchikus lineáris modellezés (HLM / Multiszintű modellezés)Statisztika↔ compare
- Varianciaanalízis egytényezősStatisztika↔ compare
- Teljesen Véletlen Blokk-elrendezés (RCBD)Kísérlettervezés↔ compare
- Ismételt méréses ANOVAStatisztika↔ compare
- Kétutas varianciaanalízis (Two-Way ANOVA)Statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →