Process / pipelineEngineering methods

Taguchi-módszer érzékenységelemzéssel kiegészítve

Az érzékenységelemzéssel kiegészített Taguchi-módszer a klasszikus Taguchi robusztus tervezési munkafolyamatot egy szisztematikus érzékenységelemzési lépéssel egészíti ki, amely kvantifikálja, hogy az egyes vezérlő- és zajtényezők mennyiben járulnak hozzá a válaszvariabilitáshoz. A Taguchi ortogonális mátrixok és a varianciaalapú vagy ANOVA-alapú érzékenységi indexek kombinálásával a mérnökök optimalizálhatják a folyamatbeállításokat, és rangsorolhatják a tényezőket a kimeneti bizonytalanságra gyakorolt hatásuk alapján, ami átláthatóbb és megalapozottabb mérnöki döntéseket eredményez.

Témakeresés ezzel: PaperMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Taguchi-módszer érzékenységelemzéssel kiegészítve
KísérlettervezésOptimalizálás-támogatott…Válaszfelszíni Módszerta…

Források

  1. Taguchi, G. (1987). System of Experimental Design: Engineering Methods to Optimize Quality and Minimize Costs (Vols. 1–2). UNIPUB/Kraus International Publications. ISBN: 978-0527916213
  2. Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. Wiley. ISBN: 978-0470870938

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis-integrated Taguchi Method. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-taguchi-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSensitivity Analysis-integrated Taguchi Method (Sensitivity Analysis-integrated Taguchi Method). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/experimental-design/sensitivity-analysis-integrated-taguchi-method · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026