Bayesian Event Tree Analysis — Valószínűségi kockázati modellezés előzetes frissítéssel

A Bayesian Event Tree Analysis (B-ETA) egy kvantitatív kockázatértékelési módszer, amely a klasszikus eseményfa-elemzést kiterjeszti a Bayes-féle következtetés beépítésével az ágelágazási valószínűségek hozzárendelésére és frissítésére. Egy kezdeményező eseménytől indulva a biztonsági akadályokon átívelő sikeres és sikertelen eseménysorozatokat modellez, előzetes eloszlásokat és megfigyelt bizonyítékokat használva a következményi valószínűségek utólagos becsléséhez. Széles körben használják az atomenergia-biztonságban, a folyamatiparban és a rendszermegbízhatóság-mérnöki tevékenységben.