Adaptív A/B teszt — Adaptív A/B tesztelés

Az adaptív A/B teszt egy olyan kísérleti tervezés, amely a kísérlet során dinamikusan újra allokálja a forgalmat vagy a résztvevőket a jobban teljesítő változatok felé, ahelyett, hogy a végéig rögzített allokációkat tartana. Olyan többkarú bandit algoritmusokra támaszkodva, mint a Thompson mintavételezés vagy a Felső Konfidencia Korlát (UCB), egyensúlyt teremt a bizonytalan változatok feltárása és a már kiváló teljesítményt mutató változatok kiaknázása között, általában magasabb aggregált eredményeket produkálva, miközben érvényes következtetési következtetéseket is lehetővé tesz.