Ugrás a tartalomraScholarGate
KönyvtárKönyvtáramAsztalReview StudioAsszisztens
Bejelentkezés
Regression Discontinuity in Elections/Bizonyíték
Módszerbizonyíték rekord

Regression Discontinuity in Elections

Regression discontinuity in elections is a quasi-experimental design that exploits the sharp winning threshold in electoral contests to estimate causal effects of holding office. Just above the threshold a candidate or party wins; just below, it loses. In very close races, which side ends up just over the line is plausibly as good as random, so comparing the later outcomes of bare winners and bare losers identifies the causal effect of winning — most famously the incumbency advantage — without confounding by candidate or district quality.

Sources recorded, not reviewed

Forrásrekord

A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.

Regression Discontinuity Design in Close Elections
Taxonómiai módszerrekord · process-pipeline / political-science
  • Lee, D. S. (2008). Randomized Experiments from Non-random Selection in U.S. House Elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. · DOI 10.1016/j.jeconom.2007.05.004
  • Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. · DOI 10.1257/jel.48.2.281
  • Eggers, A. C., Fowler, A., Hainmueller, J., Hall, A. B., & Snyder, J. M. (2015). On the Validity of the Regression Discontinuity Design for Estimating Electoral Effects: New Evidence from Over 40,000 Close Races. American Journal of Political Science, 59(1), 259–274. · DOI 10.1111/ajps.12127
Teljes módszer megnyitása

Kurált állítások

Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.

Még nincsenek kurált állítások

Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.

Kapcsolódó módszerek

A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.

See alsoDifference-in-Differencesmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMost Similar Systems Designmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoRegression Discontinuitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Bizonyíték állapota

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Források

3 rögzített hivatkozás, a módszer forrásrekordjából másolva.

Műveletek

Módszeroldal megnyitása
ScholarGate

Tartalomközpontú referenciakönyvtár a kutatási módszerekről — mi az egyes módszerek lényege, hogyan működnek, és honnan származnak.

Nyílt adatok (CC-BY)

Felfedezés

  • Könyvtár
  • Módszerek keresése…
  • Böngészés terület szerint
  • Tudományterületek
  • Út
  • Összehasonlítás
  • Melyik módszer?

Hivatkozás

  • Tárgykörök
  • Atlasz
  • Fogalomtár
  • Módszertan
  • Filozófia

Munkaterület

  • Könyvtáram
  • Asztal
  • Csevegés

Vállalat

  • Rólunk
  • Árak
  • Kapcsolat
  • Módszer javaslata

A bejegyzések közzétett forrásokból, tájékoztatási céllal készültek. Az információk pontosságának és saját célú felhasználhatóságának ellenőrzése az Ön felelőssége marad.

© 2026 ScholarGate · Kutatásmódszertani referenciakönyvtár
  • Adatvédelem
  • Sütik
  • Felhasználási feltételek
  • Fiók törlése