Módszerbizonyíték rekord

Bayesian NARDL

Bayesian NARDL combines the Nonlinear Autoregressive Distributed Lag framework of Shin, Yu, and Greenwood-Nimmo (2014) with Bayesian posterior inference. It models asymmetric long-run cointegration — allowing positive and negative shocks to a regressor to have different equilibrium effects — while incorporating prior knowledge and producing full posterior distributions over all parameters, including the asymmetry gap.

Sources recorded, not reviewed

Forrásrekord

A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.

Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model

Taxonómiai módszerrekord · regression-model / econometrics

Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. · URL
Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. · ISBN 978-0470845677

Teljes módszer megnyitása

Kurált állítások

Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.

Még nincsenek kurált állítások

Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.

Kapcsolódó módszerek

A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.

Taxonomic bucketArellano-Bond GMM estimatormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian ARDL Bounds Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian VECMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketNonlinear ARDLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPanel NARDLmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketVector Error Correction Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.