Módszerbizonyíték rekord

Argument Mining

Argument mining is a natural-language-processing task that automatically detects claims, premises and the argumentative structures that link them within text. Consolidated as a field by Lippi and Torroni's 2016 state-of-the-art survey, it is applied to scientific writing, legal documents and debate analysis to turn free-form argumentation into structured, analysable units.

Sources recorded, not reviewed

Forrásrekord

A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.

Argument Mining (Argumentation Mining)

Taxonómiai módszerrekord · process-pipeline / text-mining

Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. · DOI 10.1145/2850417
Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. · ISBN 9781681731919

Teljes módszer megnyitása

Kurált állítások

Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.

Még nincsenek kurált állítások

Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.

Kapcsolódó módszerek

A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.

Same method familyNamed Entity Recognitionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySentiment Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySubjectivity Detectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyText Classificationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.