ScholarGate
Asszisztens
Regression model

Sztochasztikus határanalízis (SFA)

A sztochasztikus határanalízis (SFA) egy határregressziós modell, amelyet Aigner, Lovell és Schmidt vezetett be 1977-ben. Ez a modell becsli a termelési, költség- vagy profitfüggvényt, miközben szétválasztja az egyes egységek technikai hatékonytalanságát a szokásos statisztikai zajoktól. A hibatagot egy szimmetrikus véletlen komponensre és egy egyoldalú hatékonytalansági komponensra bontja, így cégenkénti vagy országonkénti hatékonysági pontszámokat eredményez.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Aigner, D., Lovell, C.A.K. & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6(1), 21–37. DOI: 10.1016/0304-4076(77)90052-5
  2. Battese, G.E. & Coelli, T.J. (1995). A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data. Empirical Economics, 20(2), 325–332. DOI: 10.1007/BF01205442

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Stochastic Frontier Production Function Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/stochastic-frontier

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateStochastic Frontier Analysis (Stochastic Frontier Production Function Analysis). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/stochastic-frontier · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026