Regression modelEconometrics / time series

Robuszt Differencia GMM

A Robuszt Differencia GMM az Arellano-Bond differenciált GMM becslőt alkalmazza heteroszkedaszticitás- és autokorreláció-konzisztens (HAC) vagy Windmeijer-korrigált standard hibákkal, érvényes következtetést biztosítva dinamikus panelmodellekhez akkor is, ha a hibák varianciája nem állandó, vagy a reziduumok keresztmetszetileg korreláltak.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Roodman, D. (2009). How to do xtabond2: An introduction to difference and system GMM in Stata. The Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/robust-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Difference GMM (Robust Difference Generalized Method of Moments Estimator). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/robust-difference-gmm · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026