ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelinePoverty dynamics measurement

Poverty Dynamics Analysis

Poverty Dynamics Analysis uses household panel data to study how poverty changes over time for the same people, distinguishing those who are persistently poor from those who move in and out of poverty. Building on the work of Jyotsna Jalan and Martin Ravallion (1998) and the comparative synthesis of Bob Baulch and John Hoddinott (2000), it reframes poverty from a static headcount into a study of entries, exits, and spells. Its central output is a separation of total poverty into a chronic component, attributable to persistently low living standards, and a transient component, attributable to fluctuations around the poverty line over time.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanAlkalmazás, összehasonlítás, útmutatás
Eszközök és források
Diák letöltése
Tanulás és felfedezés
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Jalan, J., & Ravallion, M. (1998). Transient Poverty in Postreform Rural China. Journal of Comparative Economics, 26(2), 338–357. DOI: 10.1006/jcec.1998.1518
  2. Baulch, B., & Hoddinott, J. (2000). Economic Mobility and Poverty Dynamics in Developing Countries. Journal of Development Studies, 36(6), 1–24. DOI: 10.1080/00220380008422652

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 22). Poverty Dynamics and Transitions Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/development-studies/poverty-dynamics-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGatePoverty Dynamics Analysis (Poverty Dynamics and Transitions Analysis). Letöltve 2026-06-24, forrás: https://scholargate.app/hu/development-studies/poverty-dynamics-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026