Gyengén felügyelt objektumdetektálás
A gyengén felügyelt objektumdetektálás (WSOD) objektumdetektorokat csupán kép-szintű címkékkel tanít, amelyek jelzik, hogy milyen objektumosztályok jelennek meg egy képen, anélkül, hogy költséges köbös annotációkra lenne szükség. A Többpéldányos Tanulás (MIL) megfogalmazásai lehetővé teszik a modell számára, hogy pusztán osztályozási jelekből fedezze fel az egyes objektumosztályok valószínűsíthető helyét, drámaian csökkentve az annotációs költségeket.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Bilen, H., & Vedaldi, A. (2016). Weakly supervised deep detection networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2846–2854. DOI: 10.1109/CVPR.2016.311 ↗
- Tang, P., Wang, X., Bai, X., & Liu, W. (2017). Multiple instance detection network with online instance classifier refinement. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 2843–2851. DOI: 10.1109/cvpr.2017.326 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Object Detection (WSOD). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/weakly-supervised-object-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KéposztályozásMélytanulás↔ compare
- Instance SegmentationMélytanulás↔ compare
- ObjektumdetektálásMélytanulás↔ compare
- Félfelügyelt objektumdetektálásMélytanulás↔ compare
- Vision TransformerMélytanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →