TiRex: Zéró-lövéses idősor-előrejelzés xLSTM-mel
A TiRex egy előre képzett, zéró-lövéses idősor-előrejelző modell, amelyet 2025-ben vezetett be az NX-AI xLSTM csapata (Auer et al.). A kiterjesztett hosszú rövid távú memórián (xLSTM) alapuló TiRex-et nagyszabású, változatos idősor-korpuszokon képezték, és képes előrejelezni nem látott adatkészleteket finomhangolás nélkül. Alapvető ötlete a továbbfejlesztett kontextusbeli tanulás kiaknázása: a modell az összes rendelkezésre álló történelmi adatot kontextusként olvassa, és közvetlenül ebből a kontextusból készít előrejelzéseket rövid és hosszú távokra egyaránt.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Auer, A., Podest, P., Klotz, D., Böck, S., Klambauer, G., & Hochreiter, S. (2025). TiRex: Zero-shot forecasting across long and short horizons with enhanced in-context learning. arXiv preprint. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). TiRex (xLSTM-based Zero-Shot Forecasting Model). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/tirex
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chronos: Tokenizált Alapmodell Idősor-előrejelzéshezMélytanulás↔ compare
- LSTMMélytanulás↔ compare
- TimesFM: Alapmodell dekóder-only architektúrával idősor-előrejelzéshezMélytanulás↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →