Félfelügyelt szemantikus szegmentálás
A félfelügyelt szemantikus szegmentálás pixeleken alapuló címkézési modelleket képez egy kis halmaz teljesen címkézett kép, valamint egy sokkal nagyobb halmaz címkézetlen kép felhasználásával. Az olyan technikák, mint a pszeudo-címkézés és a konzisztencia-regularizáció felügyeleti jelet vonnak ki a címkézetlen adatokból, lehetővé téve a közel teljesen felügyelt pontosság elérését az annotációs költségek töredékéért.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Ouali, Y., Hudelot, C., & Tami, M. (2020). Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross-Consistency Training. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 12674–12684. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.01269 ↗
- Zou, Y., Zhang, Z., Zhang, H., Li, C.-L., Bian, X., Huang, J.-B., & Pfister, T. (2020). PseudoSeg: Designing Pseudo Labels for Semantic Segmentation. International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Semantic Segmentation (Pseudo-label and Consistency-based). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/semi-supervised-semantic-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Instance SegmentationMélytanulás↔ compare
- Önfelügyelt szemantikus szegmentációMélytanulás↔ compare
- Szemantikus szegmentációMélytanulás↔ compare
- Félig-felügyelt konvolúciós neurális hálózatMélytanulás↔ compare
- Gyengén felügyelt szemantikus szegmentációMélytanulás↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →