Önfelügyelt GAN
Az önfelügyelt GAN egy standard generatív adverszárius hálózatot (GAN) egészít ki egy vagy több önfelügyelt segédtevékenységgel – mint például képek elforgatásának vagy foltok pozíciójának megjóslása –, amelyek stabilizálják az adverszárius képzést és olyan diszkriminátort eredményeznek, amely gazdag, átadható reprezentációkat tanul címkézetlen adatokból, kézi annotációk nélkül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Chen, T., Zhai, X., Ritter, M., Lucic, M., & Houlsby, N. (2019). Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 12154–12163. link ↗
- Liu, X., Zhang, F., Hou, Z., Mian, L., Wang, Z., Zhang, J., & Tang, J. (2021). Self-supervised learning: Generative or contrastive. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(1), 857–876. DOI: 10.1109/TKDE.2021.3090866 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/self-supervised-gan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Generative Adversarial NetworkMélytanulás↔ compare
- Önfelügyelt konvolúciós neurális hálózatMélytanulás↔ compare
- Önfelügyelt Variációs AutokódolóMélytanulás↔ compare
- Félfelügyelt GANMélytanulás↔ compare
- Vision TransformerMélytanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →