Machine learningDeep learning / NLP / CV

Multilingual Vision Transformer

A Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT) a Vision Transformer architektúra több nyelven való működésre bővítve, lehetővé téve képek megértését és kép-szöveg alapú következtetést többnyelvű vagy nyelvközi környezetben. Ez integrálja a patch-alapú képi kódolást többnyelvű szöveges reprezentációkkal, lehetővé téve egyetlen modell számára, hogy különböző nyelvi közösségeket szolgáljon olyan feladatokhoz, mint a képleírás, vizuális kérdés-válasz, és nyelvközi képhivatkozás.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Dosovitskiy, A., Beyer, L., Kolesnikov, A., Weissenborn, D., Zhai, X., Unterthiner, T., Dehghani, M., Minderer, M., Heigold, G., Gelly, S., Uszkoreit, J., & Houlsby, N. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link
  2. Bugliarello, E., Liu, F., Pfeiffer, J., Reddy, S., Elliott, D., Erdem, E., Erdem, A., & Lukasiewicz, T. (2022). IGLUE: A Benchmark for Transfer Learning across Modalities, Tasks, and Languages. International Conference on Machine Learning (ICML 2022). link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/multilingual-vision-transformer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMultilingual vision transformer (Multilingual Vision Transformer (Multilingual ViT)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/deep-learning/multilingual-vision-transformer · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026