Machine learningDeep learning / NLP / CV

Többnyelvű szövegösszefoglalás

A többnyelvű szövegösszefoglalás előre betanított többnyelvű enkóder-dekóder modelleket – mint például az mT5 vagy az mBART – alkalmaz, hogy tömör összefoglalókat generáljon számos nyelven írt dokumentumokról, akár ugyanazon a nyelven (egynyelvű), akár nyelveken átívelően (keresztnyelvű). Ezen modellek finomhangolása többnyelvű összefoglaló benchmarkokon, mint az XL-Sum, lehetővé teszi több tucat nyelv lefedését egyetlen modellel.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link
  2. Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/multilingual-text-summarization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultilingual text summarization (Multilingual Text Summarization). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/deep-learning/multilingual-text-summarization · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026