Gráfon alapuló figyelmi hálózat

A Veličković és munkatársai által 2018-ban bevezetett Gráfon alapuló figyelmi hálózat (Graph Attention Network, GAT) egy gráfon működő neurális hálózat (graph neural network) változat, amely egy önsúlyozó mechanizmus (self-attention mechanism) révén tanulja meg, hogy mennyi fontosságot tulajdonítson az egyes szomszédos csomópontoknak. Heterogén környezetekben és relációs osztályozás esetén jobb eredményeket produkál, mint a gráfon alapuló konvolúciós hálózatok (graph convolutional networks, GCN).