MCDMNormalizationcrisp
Vektor (L2) normalizáció
A VECTOR-NORMALIZATION (Vektor (L2) normalizáció) egy normalizációs többkritériumos döntéshozatali (MCDM) módszer, amelyet Hwang, C. L. és Yoon, K. vezetett be 1981-ben. Ez egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több kritériumon pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.
A teljes módszer elolvasása
Csak tagoknak
BejelentkezésJelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Források
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/vector-normalization
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →