MCDMRankingcrisp

Sztochasztikus Additív Hasznossági függvények (preferencia-diszaggregáció bizonytalanság mellett)

A STOCHASTIC-UTA (Sztochasztikus Additív Hasznossági függvények (preferencia-diszaggregáció bizonytalanság mellett)) egy rangsoroló multi-kritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Stavrou, D. I.; Ventikos, N. P.; Tsoukalas, V. D. (2018) vezetett be — STOCHASTIC-UTA alapműve Jacquet-Lagrèze, E.; Siskos, J. (1982) — klasszikus UTA alapjai Siskos, Y. (1980) — preferencia-diszaggregációs elmélet 1982-ben — sztochasztikus kiterjesztés Stavrou-Ventikos-Tsoukalas 2018 Springer. Egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több kritériumon pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Stavrou, D. I., Ventikos, N. P., Tsoukalas, V. D. (2018). Robust Evaluation of Risks in Ship-to-Ship Transfer Operations: Application of the STOCHASTIC UTA Multicriteria Decision Support Method. In Lee, P. T. W. & Yang, Z. (Eds.), Multi-criteria Decision Making in Maritime Studies and Logistics (pp. 161–185). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-62338-2_8

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/stochastic-uta

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSTOCHASTIC-UTA (Stochastic UTilités Additives (preference-disaggregation under uncertainty)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/stochastic-uta · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026