TOPSIS maximalis deviatióval egyszerűsített neutrózófizikus ingadozó fuzzy környezetben
Az SNHF-TOPSIS (TOPSIS maximalis deviatióval egyszerűsített neutrózófizikus ingadozó fuzzy környezetben) egy rangsoroló többkritériumos döntési (MCDM) módszer, amelyet Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. vezetett be 2019-ben. Egy alternatívák több kritériumon pontozott döntési mátrixát strukturált, reprodukálható eredménnyé alakítja.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/snhf-topsis
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Neutrosophikus TOPSIS-kiterjesztésDöntéshozatal↔ összehasonlítás
- Az ideális megoldáshoz való hasonlóságon alapuló preferenciarendezési technikaDöntéshozatal↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →