MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogén MABAC (BWM súlyozással és durva szám-bizonytalansággal)

A PL-MABAC (Plithogén MABAC (BWM súlyozással és durva szám-bizonytalansággal)) egy rangsoroló, többkritériumos döntéshozatali (MCDM) módszer, amelyet Pamučar, D. és Ćirović, G. vezetett be 2015-ben. Egy alternatívák több kritériumon pontozott döntési mátrixát strukturált, reprodukálható eredménnyé alakítja.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plithogén MABAC (BWM súlyozással és durva szám-bizonytalansággal)
Analitikus Hierarchia Fo…Legjobb-Legrosszabb Móds…Shannon Entropy Weightin…

Források

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/pl-mabac · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026