MCDMRankingProbabilistic hesitant

PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk valószínűségi ingadozó fuzzy halmazokra (Zhou-Xu 2017)

A PHFS-HVAR (PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk valószínűségi ingadozó fuzzy halmazokra (Zhou-Xu 2017)) egy rangsoroló, többkritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Zhou, W. és Xu, Z. vezetett be 2017-ben. Egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több kritériumon pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

PHFS-HVaR
PHFS-EHVaR

Források

  1. Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/phfs-hvar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGatePHFS-HVAR (PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/phfs-hvar · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026