MCDMRanking

MEREC-G

A MEREC-G (Method Based on Removal Effects of Criteria - Generalized) egy objektív súlyozási módszer, amely a súlyokat az egyes kritériumok döntéselemzésből való eltávolításának hatása alapján rendeli hozzá. Az alapötlet az, hogy a fontos kritériumok eltávolítása nagy változásokat okoz a végső rangsorban. A generalizált változatok az eredeti MEREC-et kiterjesztik különféle aggregációs logikákra és döntési kontextusokra.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/merec-g

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/merec-g · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026