MCDMNormalizationcrisp

Linear Sum Normalization — oszlopösszeg-osztás (valószínűségi / sztochasztikus normalizálás)

A LINEAR-SUM-NORMALIZATION (Linear Sum Normalization — oszlopösszeg-osztás (valószínűségi / sztochasztikus normalizálás)) egy normalizálási módszer a több szempontú döntéshozatal (MCDM) területén, amelyet Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. vezetett be 1994-ben. Ez egy döntési mátrixot, amelyben alternatívák szerepelnek több szempont szerint pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/linear-sum-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-SUM-NORMALIZATION (Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/linear-sum-normalization · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026