ScholarGate
Asszisztens
MCDMRankingLinguistic 2tuple

A L2T-TODIM nyelvi kiterjesztése

A L2T-TODIM (A L2T-TODIM nyelvi kiterjesztése) egy rangsoroló, több szempontú döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Qi, X., Liang, C., Zhang, J. vezetett be 2021-ben. Egy alternatívák több szempontra pontozott döntési mátrixát strukturált, reprodukálható eredménnyé alakítja.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Qi, X., Liang, C., Zhang, J. (2021). A collaborative emergency decision making approach based on BWM and TODIM under interval 2-tuple linguistic environment. International Journal of Machine Learning and Cybernetics DOI: 10.1007/s13042-021-01412-7

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Linguistic extension of L2T-TODIM. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/l2t-todim

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateL2T-TODIM (Linguistic extension of L2T-TODIM). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/l2t-todim · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026