ScholarGate
Asszisztens
MCDMRankingLinguistic 2tuple

Az L2T-SAW lingvisztikai kiterjesztése

Az L2T-SAW (az L2T-SAW lingvisztikai kiterjesztése) egy rangsoroló, többkritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco, R. A., Herrera-Viedma, E. vezetett be 2018-ban. Egy alternatívákból és több kritériumból álló döntési mátrixot strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít át.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco, R. A., Herrera-Viedma, E. (2018). Prioritization of the launch of ICT products and services through linguistic multi-criteria decision-making (2-tuple SAW). Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2018.1423

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Linguistic extension of L2T-SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/l2t-saw

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateL2T-SAW (Linguistic extension of L2T-SAW). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/l2t-saw · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026