MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison
A HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) egy rangsoroló, többkritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. vezetett be 2022-ben. Ez egy döntési mátrixot alakít át alternatívák pontszámaival több kritériumon keresztül strukturált, reprodukálható eredménnyé.
A teljes módszer elolvasása
Csak tagoknak
BejelentkezésJelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Források
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/hf-mabac
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →