ScholarGate
Asszisztens
MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

A Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) módszer

A HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) egy rangsoroló, több szempontú döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (alap EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS értéktér) vezetett be 2018-ban. Egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több szempontra pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/hf-edas

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/hf-edas · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026