MCDMRankinghesitant

Hesztáló Fuzzy Additív Arány Értékelés

A HF-ARAS (Hesztáló Fuzzy Additív Arány Értékelés) egy rangsoroló, többkritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. vezetett be 2021-ben. Egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több kritériumon pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít át.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Források

  1. Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/hf-aras

ScholarGateHF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/hf-aras · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026