ScholarGate
Asszisztens
MCDMRankingfermatean

A Fermatean kiterjesztése az FF-MABAC módszernek

Az FF-MABAC (az FF-MABAC Fermatean kiterjesztése) egy rangsoroló, többkritériumos döntéstámogató (MCDM) módszer, amelyet Senapati, T. és Yager, R. R. vezetett be 2020-ban. Egy döntési mátrixot, amely alternatívákat tartalmaz több szempontra pontozva, strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Senapati, T., Yager, R. R. (2020). Fermatean fuzzy sets. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing DOI: 10.1007/s12652-019-01377-0

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Fermatean extension of FF-MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/ff-mabac

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateFF-MABAC (Fermatean extension of FF-MABAC). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/ff-mabac · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026