MCDMRankingcrisp
Dupla normalizáláson alapuló többszörös aggregáció
A DNMA (Dupla normalizáláson alapuló többszörös aggregáció) egy rangsoroló, több szempontú döntéshozatali (MCDM) módszer, amelyet Liao, H. és Wu, X. vezetett be 2020-ban. Egy több szempontra pontozott alternatívákból álló döntési mátrixot strukturált, reprodukálható eredménnyé alakít.
A teljes módszer elolvasása
Csak tagoknak
BejelentkezésJelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analitikus Hierarchia FolyamatDöntéshozatal↔ compare
- Analytic Network Process (AHP visszacsatolással és kölcsönhatásokkal)Döntéshozatal↔ compare
- Legjobb-Legrosszabb MódszerDöntéshozatal↔ compare
- Bayes-féle BWMDöntéshozatal↔ compare
- Kritériumkorreláció és szórás alapú objektív súlyozásDöntéshozatal↔ compare
- CILOSDöntéshozatal↔ compare
- Kritériumhatás-mérő RendszerDöntéshozatal↔ compare
- Kritériumok Fontossága Interkritériumi Korreláción KeresztülDöntéshozatal↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →