ScholarGate
Asszisztens
MCDMDistance metric

Koszinusz távolság

A koszinusz távolság két nem nulla vektor szögeltérését méri egy többdimenziós térben. Eredetileg Gerard Salton fejlesztette ki információ-visszakeresésre 1975-ben. A diszszimilaritást az egy mínusz koszinusz hasonlóság kiszámításával ragadja meg, értéke 0 (azonos irány) és 1 (ellentétes irány) között mozog. Széles körben használják szövegelemzésben, dokumentum-összehasonlításban és döntéshozatali kontextusokban, ahol az irány fontosabb, mint a nagyság.

Alkalmazás ezzel: DecisionMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Források

  1. Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15(1), 72-101. DOI: 10.2307/1412159
  2. Salton, G., & McGill, M. J. (1975). Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Cosine Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/cosine-distance

ScholarGateCosine Distance (Cosine Distance Metric). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/decision-making/cosine-distance · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026