ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineEnvironmental crime analysis

Risk Terrain Modeling (Criminology)

Risk Terrain Modeling (RTM) represents crime risk as a function of the environment: it identifies the features of a landscape — bars, bus stops, vacant lots, pawn shops, schools — that attract or generate crime, maps each one's spatial influence as a separate risk layer, and combines those layers onto a raster of place to produce a relative risk surface. Introduced by Joel Caplan and Leslie Kennedy around 2011, RTM 'brokers' environmental criminology theory and GIS methods so that crime forecasting rests on the qualities of places rather than on the history of crime alone.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanAlkalmazás, összehasonlítás, útmutatás
Eszközök és források
Diák letöltése
Tanulás és felfedezés
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Caplan, J. M., Kennedy, L. W., & Miller, J. (2011). Risk terrain modeling: Brokering criminological theory and GIS methods for crime forecasting. Justice Quarterly, 28(2), 360–381. DOI: 10.1080/07418825.2010.486037
  2. Caplan, J. M., & Kennedy, L. W. (2016). Risk Terrain Modeling: Crime Prediction and Risk Reduction. University of California Press. ISBN: 9780520282933

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 22). Risk Terrain Modeling of Crime Risk Factors. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/criminology/risk-terrain-modeling-criminology

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateRisk Terrain Modeling (Criminology) (Risk Terrain Modeling of Crime Risk Factors). Letöltve 2026-06-25, forrás: https://scholargate.app/hu/criminology/risk-terrain-modeling-criminology · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026