ScholarGate
Asszisztens
Regression modelSurvival analysis of crime events

Repeat Victimization Analysis

Repeat victimization analysis studies the sharply elevated short-term risk that the same target — a household, person, or business — is victimized again soon after an initial offense. Established as a crime-prevention priority by Ken Pease, Graham Farrell, and colleagues in the early 1990s, it models the time-course of re-victimization, quantifies how the hazard of a repeat decays as time passes since the first event, and asks whether repeats arise because an event 'boosts' future risk or because stable target features 'flag' that risk.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanAlkalmazás, összehasonlítás, útmutatás
Eszközök és források
Diák letöltése
Tanulás és felfedezés
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Tseloni, A., & Pease, K. (2003). Repeat personal victimization: 'Boosts' or 'flags'? British Journal of Criminology, 43(1), 196–212. DOI: 10.1093/bjc/43.1.196
  2. Farrell, G., & Pease, K. (1993). Once Bitten, Twice Bitten: Repeat Victimisation and its Implications for Crime Prevention. Home Office Crime Prevention Unit Paper 46. London: Home Office. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 22). Repeat Victimization Analysis of Re-Offending Risk. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/criminology/repeat-victimization-analysis

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateRepeat Victimization Analysis (Repeat Victimization Analysis of Re-Offending Risk). Letöltve 2026-06-24, forrás: https://scholargate.app/hu/criminology/repeat-victimization-analysis · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026