ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Gyomdenzitás-térképezés×Nitrogénfelhasználás Hatékonysága×
TudományterületAgronómiaAgronómia
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve20032005
MegalkotóRoland Gerhards, Søren ChristensenAdrian Dobermann, Kenneth G. Cassman
TípusSpatial survey pipelineAnalytical pipeline
AlapműGerhards, R., & Christensen, S. (2003). Real-time weed detection, decision making and patch spraying in maize, sugarbeet, winter wheat and winter barley. Weed Research, 43(6), 385-392. DOI ↗Dobermann, A., & Cassman, K. G. (2005). Nitrogen use efficiency in cereals: mechanisms and genetic improvements. In Managing soil quality and crop productivity in intensive agriculture (pp. 15-40). CRC Press. link ↗
Alternatív nevekWeed mapping, Spatial weed survey, Weed samplingNUE analysis, Nitrogen recovery efficiency, N balance assessment
Kapcsolódó55
ÖsszefoglalóWeed Density Mapping is a spatial survey pipeline for measuring and mapping weed distributions across fields to support targeted herbicide application and management decisions. Developed by Gerhards, Christensen, and others in precision agriculture (2000s), this method combines field sampling or remote sensing with geostatistics to create weed pressure maps, enabling variable-rate control strategies.Nitrogen Use Efficiency (NUE) assessment and optimization is an analytical pipeline for evaluating how effectively crops convert applied nitrogen fertilizer into grain, biomass, or economic output. Developed by agronomic researchers (Dobermann, Raun) in the 2000s, this method quantifies nitrogen losses and identifies management practices to improve both crop productivity and environmental sustainability.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Weed Density Mapping · Nitrogen Use Efficiency. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare