ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Súlyozott kétirányú ideális arányelemzés×Kritériumkorreláció és szórás alapú objektív súlyozás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20222010
MegalkotóKrstović, S., Stević, Ž., Stjepanović, Ž., Tomić, V.Wang, Y. M., Luo, Y.
TípusBidirectional ideal ratio scoringCorrelation-penalised standard-deviation weighting
AlapműKrstović, S., Stević, Ž., Stjepanović, Ž., Tomić, V. (2022). A new multi-criteria decision making method WEBIRA and its application in transport. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications link ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóWEBIRA (WEighted Bi-directional Ideal Ratio Analysis) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstović, S., Stević, Ž., Stjepanović, Ž., Tomić, V. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: WEBIRA · CCSD. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare