ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Tract-Based Spatial Statistics×Diffúziós Kurtózis Képalkotás×
TudományterületAgyi képalkotásAgyi képalkotás
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve20062005
MegalkotóStephen M. SmithJens Jensen
TípusDiffusion MRI white matter analysis pipelineMicrostructural white matter analysis
AlapműSmith, S. M., Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., et al. (2006). Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. NeuroImage, 31(4), 1487–1505. DOI ↗Jensen, J. H., Helpern, J. A., Ramani, A., et al. (2005). Diffusional kurtosis imaging: the quantification of non-Gaussian water diffusion by magnetic resonance imaging. Magnetic Resonance in Medicine, 53(6), 1432–1440. DOI ↗
Alternatív nevekTBSS, white matter skeleton analysisDKI, non-Gaussian diffusion, diffusion kurtosis
Kapcsolódó33
ÖsszefoglalóTract-Based Spatial Statistics (TBSS) is a voxel-wise analysis method for detecting group differences in white matter microstructure from diffusion MRI data. Published by Stephen M. Smith and colleagues in 2006, TBSS addresses registration and multiple comparison problems inherent in voxel-wise analysis by projecting individual FA maps onto a white matter skeleton derived from a population template.Diffusion Kurtosis Imaging (DKI) is an advanced diffusion MRI technique that quantifies non-Gaussian diffusion of water molecules, providing detailed information about tissue microstructure beyond conventional diffusion tensor imaging. Introduced by Jensen and colleagues in 2005, DKI detects deviations from normal Gaussian diffusion, revealing information about cellular compartmentalization and fiber heterogeneity.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Tract-Based Spatial Statistics · Diffusion Kurtosis Imaging. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare