ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution×Kritériumkorreláció és szórás alapú objektív súlyozás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20202010
MegalkotóDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M.Wang, Y. M., Luo, Y.
TípusNormalised distance to ideal (rank-reversal free)Correlation-penalised standard-deviation weighting
AlapműDezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M. (2020). The SPOTIS rank reversal free method for multi-criteria decision-making support. 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION) DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóSPOTIS (Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: SPOTIS · CCSD. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare