ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Téridőbeli Térbeli Hiba Modell×Tér-Idő Területi Regresszió×
TudományterületTérbeli elemzésTérbeli elemzés
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve1988 (SEM); 2003 (panel/space-time extension)1990s–2000s
MegalkotóAnselin (1988); panel extension by Elhorst (2003, 2014)Anselin, LeSage, Pace and colleagues in spatial econometrics
TípusSpatial panel regressionSpatio-temporal regression model
AlapműAnselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737247LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
Alternatív nevekSEM panel, spatial error panel model, space-time SEM, spatiotemporal error modelspatio-temporal regression, spatial panel regression, space-time regression, ST spatial regression
Kapcsolódó66
ÖsszefoglalóThe Space-Time Spatial Error Model (space-time SEM) is a spatial panel regression technique that accounts for spatial dependence confined to the error term across geographic units and time periods. It corrects biased inference caused by spatially correlated disturbances while estimating covariate effects on a panel of spatial observations.Space-Time Spatial Regression extends classical spatial regression to panel settings where georeferenced units are observed across multiple time periods. By embedding a spatial weights matrix into a panel regression framework, it simultaneously controls for spatial dependence among cross-sectional units and temporal dynamics, yielding unbiased and consistent estimates in spatio-temporal data.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Space-Time Spatial Error Model · Space-Time Spatial Regression. Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/compare