ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Siegel-Tukey teszt a szóródás különbségeinek vizsgálatára×Fligner-Killeen-próba a varianciák homogenitására×
TudományterületStatisztikaStatisztika
MódszercsaládHypothesis testRegression model
Keletkezés éve19601976
MegalkotóSidney Siegel & John W. TukeyMichael A. Fligner & Timothy J. Killeen
TípusNonparametric scale comparisonRank-based test for homogeneity of variances
AlapműSiegel, S. & Tukey, J. W. (1960). A Nonparametric Sum of Ranks Procedure for Relative Spread in Unpaired Samples. Journal of the American Statistical Association, 55(291), 429–444. DOI ↗Fligner, M. A., & Killeen, T. J. (1976). Distribution-Free Two-Sample Tests for Scale. Journal of the American Statistical Association, 71(353), 210-213. DOI ↗
Alternatív nevekSiegel-Tukey rank test, nonparametric scale test, Siegel-Tukey Testi — Ölçek FarklılığıFligner-Killeen test of variance homogeneity, rank-based variance homogeneity test, Fligner-Killeen Varyans Homojenliği Testi
Kapcsolódó25
ÖsszefoglalóThe Siegel-Tukey test is a nonparametric hypothesis test that detects differences in variability (spread) between two independent groups whose central tendencies are equal or have been equalised. Introduced by Sidney Siegel and John W. Tukey in 1960, it is the nonparametric counterpart of Levene's test and requires no assumption of normality.The Fligner-Killeen test is a rank-based test that checks whether several independent groups share the same variance (scale). Introduced by Fligner and Killeen in 1976, it does not require the data to be normally distributed, making it a robust nonparametric alternative to the Levene and Bartlett tests.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Siegel-Tukey test · Fligner-Killeen Test. Letöltve 2026-06-20, forrás: https://scholargate.app/hu/compare