ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

A gömbfüggvényes kiterjesztése a SAW módszernek×Kritériumkorreláció és szórás alapú objektív súlyozás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20212010
MegalkotóKutlu Gündoğdu & YörükoğluWang, Y. M., Luo, Y.
TípusSpherical outranking/ranking — Spherical Fuzzy Set (SFS: μ, ν, π; μ²+ν²+π² ≤ 1)Correlation-penalised standard-deviation weighting
AlapműKutlu Gündoğdu, F., Yörükoğlu, M. (2021). Simple Additive Weighting and Weighted Product Methods Using Spherical Fuzzy Sets. In: Kahraman C., Kutlu Gündoğdu F. (eds.) Decision Making with Spherical Fuzzy Sets — Theory and Applications. Studies in Fuzziness and Soft Computing vol. 392. Springer DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóSF-SAW (Spherical extension of SAW) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Kutlu Gündoğdu & Yörükoğlu in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: SF-SAW · CCSD. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare