ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Rough-MARCOS×Bayes-féle BWM×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20222020
MegalkotóMatić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž.Mohammadi, M., Rezaei, J.
TípusRough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U)Hierarchical Dirichlet posterior over weights via MCMC (JAGS) — group decision
AlapműMatić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI ↗Mohammadi, M., Rezaei, J. (2020). Bayesian best-worst method: A probabilistic group decision making model. Omega DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.BWM-BAYESIAN (Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mohammadi, M., Rezaei, J. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: ROUGH-MARCOS · BWM-BAYESIAN. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare