ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

ROUGH-MABAC×CILOS×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20192016
MegalkotóJia, F., Liu, Y., Wang, X.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
TípusIF-Rough outranking/ranking — Intuitionistic Fuzzy Rough Number (membership μ, non-membership ν)Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
AlapműJia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóROUGH-MABAC (Rough-MABAC — Rough extension of MABAC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Jia, F., Liu, Y., Wang, X. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: ROUGH-MABAC · CILOS. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare