ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Rough-COPRAS×Kritériumok Fontossága Interkritériumi Korreláción Keresztül×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20181995
MegalkotóPamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
TípusRough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
AlapműPamučar, D., Božanić, D., Lukovac, V., Komazec, N. (2018). Normalized weighted geometric Bonferroni mean operator of interval rough numbers – application in interval rough DEMATEL-COPRAS model. Facta Universitatis Series: Mechanical Engineering DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóROUGH-COPRAS (Rough-COPRAS — Rough extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: ROUGH-COPRAS · CRITIC. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare