ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Rough-COPRAS×Kritériumkorreláció és szórás alapú objektív súlyozás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20182010
MegalkotóPamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N.Wang, Y. M., Luo, Y.
TípusRough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U)Correlation-penalised standard-deviation weighting
AlapműPamučar, D., Božanić, D., Lukovac, V., Komazec, N. (2018). Normalized weighted geometric Bonferroni mean operator of interval rough numbers – application in interval rough DEMATEL-COPRAS model. Facta Universitatis Series: Mechanical Engineering DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóROUGH-COPRAS (Rough-COPRAS — Rough extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D. Božanić, D. Lukovac, V. Komazec, N. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: ROUGH-COPRAS · CCSD. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare