ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Rough-ARAS×Kritériumkorreláció és szórás alapú objektív súlyozás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20212010
MegalkotóDaoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L.Wang, Y. M., Luo, Y.
TípusRough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U)Correlation-penalised standard-deviation weighting
AlapműDaoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: ROUGH-ARAS · CCSD. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare