ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Robusztus Wilcoxon előjeles rangpróba×Robuszt Friedman-teszt×
TudományterületStatisztikaStatisztika
MódszercsaládHypothesis testHypothesis test
Keletkezés éve1945 (original); robust extensions 1990s–2000s1990s–2000s
MegalkotóFrank Wilcoxon (original); Rand R. Wilcox (robust extensions)Extension of Friedman (1937); robust variants developed by Wilcox and colleagues
TípusRobust nonparametric paired difference testRobust nonparametric repeated measures comparison
AlapműWilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Alternatív nevekrobust signed-rank test, robust nonparametric paired test, outlier-resistant Wilcoxon test, robust WSR testrobust rank-based repeated measures test, trimmed-mean Friedman test, Friedman test with robust estimation, Fried-type robust test
Kapcsolódó56
ÖsszefoglalóThe robust Wilcoxon signed-rank test extends the classical Wilcoxon signed-rank test by incorporating outlier-resistant location measures or robust preprocessing steps, improving inference on paired data when extreme observations or heavy-tailed distributions threaten validity of standard rank-based conclusions.The robust Friedman test is a nonparametric procedure for comparing three or more related (within-subjects) conditions that replaces standard ranking or mean-based summaries with robust location estimates — typically trimmed means or Winsorized statistics — to reduce the influence of outliers and heavy-tailed distributions on the inference.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Robust Wilcoxon signed-rank test · Robust Friedman test. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare