ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Robusztus Spearman-korreláció×Robusztus független mintás t-próba×
TudományterületStatisztikaStatisztika
MódszercsaládHypothesis testHypothesis test
Keletkezés éve1990s–2000s1974–1990s
MegalkotóRand R. Wilcox (robust extensions); Charles Spearman (base method, 1904)Rand R. Wilcox; Karen K. Yuen (trimmed-mean form)
TípusRobust nonparametric correlationRobust parametric mean comparison
AlapműWilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Alternatív nevekWinsorized Spearman correlation, robust rank correlation, trimmed Spearman correlation, outlier-resistant SpearmanYuen's t-test, trimmed-mean t-test, Winsorized t-test, robust two-sample test
Kapcsolódó52
ÖsszefoglalóRobust Spearman correlation is an outlier-resistant measure of monotonic association between two variables. It applies robustification strategies — such as Winsorizing extreme ranks or using the percentage-bend approach — to protect Spearman's rho against distortion from outliers or heavy-tailed distributions, while retaining its nonparametric rank-based character.The robust independent samples t-test compares the central tendency of two independent groups using trimmed means and Winsorized variances, making it substantially less sensitive to outliers and non-normality than the classical Student or Welch t-test. The most widely used form is Yuen's test, which also accommodates unequal variances across groups.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Robust Spearman Correlation · Robust independent samples t-test. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare